经常使用CIRRO_DATA的朋友请注意，行云中的碎片对性能的影响很大，因为在查询过程中，计算会扫描dp包，导致元数据压力很大，扫描时间也会拉长，体现出来在性能上就是查询慢，即使碎片严重也会报错。下面是一个常见的错误，一个碎片严重的错误。

如果不使用负载均衡，执行器发送SQL时，JDBC会直接连接星云。该SQL只会在JDBC指定连接的节点上执行。这样很容易导致单节点连接访问过多导致节点卡死；如果使用负载均衡，SQL执行任务不会只在JDBC指定的节点上执行，而是会均衡分布到多个节点上执行。 CirroData的CBO对查询语句中的表进行定量分析，并使用连接顺序选择算法。

1、cirrodata读音

近日，36氪分别报道，云原生实时数据仓库厂商“飞轮科技”获得超3亿元天使轮和天使+轮融资，分布式数据库和AI PaaS平台“天云数据”获得数百笔融资。数万元D轮融资。信息。 CirroData-MDC跨域大数据平台遵循逻辑集中、物理分散的原则，实现数据统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务。本文详细介绍了CirroData-TimeS 0.12.1的最新功能、架构、分布式存储和性能对比。

2、cirrodata分布式数据库

缓存有效期即数据更新周期，用于定期更新所有卡片、卡片数据集、ETL、JOIN等与数据集相关的数据。全文约1785字，阅读时间约11分钟。 SQLDeveloper是东方国信行云团队自主研发的一款功能强大的数据库管理工具。完美支持CirroData分布式数据库的各项功能。

3、cirrodata官网

CirroData-AP可以满足PB级海量数据存储和分析的需求。这些数据可以分布在数千台普通服务器上，并且可以被数千个并发用户高速访问。可以满足数据密集型行业日益增长的海量数据分析和数据挖掘需求。数据备份和即席查询需求。

4、cirrodata市场占有率

基于项目现场用户的实际使用需求反馈，并经过多个行业标杆项目的真实场景测试，CirroData-OLAP分布式数据库于近日推出V2.15，新增21个功能，并对26个功能点进行全面升级，实现了以下功能：性能和易用性全面提升，为用户带来全新体验。

CirroData-TimeS分布式时序数据库企业级新一代时序数据库CirroData-TimeS（基于Apache IoTDB）是专门针对工业互联网设计和优化的大数据平台。对于大量的UPDATE，也会产生文件碎片。 Innodb的最小物理存储分配单位是页，UPDATE也可能导致页分裂。频繁的页面分割会导致页面变得稀疏，并且是不规则的填充，因此最终的数据会碎片化。

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